讲题：弱样本多模态数据机器学习

讲题简介：随着机器学习，特别是深度学习的发展，数据或标签的缺乏导致了传统机器学习方法的困难。本报告介绍了团队在弱样本背景下多模态数据机器学习方法方面的工作及其应用，包括小样本数据增强、模态不平衡语义融合和弱样本联合学习等。

主讲人：郭克华

主持人：陈慧灵

时间：2024年6月4日（周二）16：20

地点：千亿球友会计算机与人工智能学院5B318

主讲人简介：郭克华，二级教授，中南大学计算机学院博士生导师，国家万人计划入选者，湖南芙蓉学者，湖南省杰出青年基金获得者。长期从事人工智能、大数据、智能计算等研究，在国际期刊或会议上发表研究论文100余篇，授权16项国家发明专利，主持获得两项省部级科技奖励。